Copia del email

Mandé esto por mail a los cuatro, pero por si acaso (y por afán de completitud), transcribo aquí además:

Hola a todos,

este mail es para que respondan (con "Responder a todos") e iteremos hasta converger. ¿Cuándo nos juntamos? Algunos se han puesto ha trabajar, así que puede ser tarde (incluido taaaarde). Para mi el jueves a cualquier hora que no sea la mañana y el viernes a cualquier-cualquier hora estarían bien. Opinen.

En otro frente, subí al directorio del prtools mi micro-apunte en castellano, con mención de todas las funciones que creo que deberían necesitar. El link directo es:
http://www.dim.uchile.cl/~anmoreir/pr/prtools317/prtools_amoreira.pdf
Con eso ya no queda excusa para no hacer la parte pendiente de la tarea 1 (la recuerdan? hace como 2 meses y medio?)

El anexo de tarea (que, reitero, será un simple paseo por prtools) viene más tarde.

Saludos,

//andrés

Mañana NO HAY CLASE en la mañana

Eso, jueves 29 a las 10, nada. Nos juntamos después de almuerzo, eso sí, y ojalá llegaran los cuatro.

PRTools

El PRTools 3.1.7 está desde la semana pasada en la carpeta http://www.dim.uchile.cl/~anmoreir/pr/prtools317/

Ahí aparte del zip del toolbox (que es la versión que funciona en matlab 6, y asumo que debería funcionar también en el 7), están el manual, una evaluación hecha por un estudiante que resulta instructiva, y por si quisieran más aún, unos apuntes en italiano (bastante comprensibles). Yo tengo a medio armar un resumen de lo más importante, pero no he logrado hacerme el tiempo para terminarlo (de verdad lamento lo acotado que estoy estos días); espero que sea mañana.

Los helps (como siempre en matlab) son bastante explicativos. Traten de avanzar con la parte computacional de la tarea original (que sigue en pie), y entre mañana y pasado pongo la tarea restante (que será cuasi trivial).

Papers sobre los que hablar

Elijan aquí mismo: pongan un Comentario y así se aseguran el paper (de modo que no haya repetición). Los papers están en http://www.dim.uchile.cl/~anmoreir/pr/papers/

La lista de títulos:

• Clasificación de texturas naturales mediante k-Means [el único en castellano]
  
• Mining Image Data [cap 27 del Handbook of Data Mining, que estaba en el rar de textos]
  
• An Evaluation of Techniques for Clustering Search Results
• Data Mining using Conceptual Clustering
• Conceptual Clustering of Text Clusters
• Ant-based clustering: a comparative study of its relative performance with respect to k -means, average link and 1d-som
• Support Vector Machines for Phoneme Classification
• A Systematic Comparison and Evaluation of Biclustering Methods for Gene Expression Data [aquí no se preocupen de la biología, más bien mirar lo de biclustering]
• The BellKor solution to the Netflix Prize [contexto en http://www.netflixprize.com/ y http://hunch.net/?p=300 ]
  
• Moving on: Extensions and Applications (cap 8 en Data Mining, por Witten & Frank)

Lo que espero es que cuenten (powerpoint mediante) de qué se trata el paper, cuál es el tema que se ataca, qué se usa o propone, cuáles son las dificultades, qué tal les va, etc. El único que no se ajusta a ese esquema es el último, que es pura cháchara (sobre los desafíos actuales en minería de datos); ahí más bien se trataría de explicar, en cada desafío, la motivación, dificultades, ideas principales.

Si alguien quiere y alcanza a hacerlo para este jueves, excelente. Para los demás, programemos una sesión la semana que sigue (ojalá a comienzos). Junto con elegir paper, avisen para cuándo creen que pueden, para programarme yo según eso para las clases del jueves.

UPDATE!!! NO HAY orientación con toolboxes el lunes

Update: se aborta el plan. Tuve problemas técnicos (mi versión instalada aquí de matlab es muy vieja, y el prtools viejo es más incompleto) y aunque traté hasta última hora (escribo esto a las 5:25am del lunes) no pude preparar los ejemplos, y aún tengo que ver qué herramienta al final valdrá la pena mirar con más detenimiento (porque dependerá de la versión de matlab que tengan disponible, y en una de esas conviene más cambiar a weka). Veámoslo el jueves; mis alumnos de estadística tienen certamen, pero la clase de las 10 la hago sí o sí (aunque tenga que dejar al ayudante cuidando el certamen y yo salga a hablar con ustedes al patio).

Según lo conversado con los presentes ayer, este lunes 12 a las 10 (bloque 3-4) le echaremos una mirada a las herramientas matlab, para hacer posible las tareas. Lleven laptop con matlab si tienen! La sala será la A108.

Tarea y clases

• Sigo sin ver mucho de la parte computacional de la Tarea 1. Aunque la fecha de entrega haya pasado, recomiendo que la hagan igual: el descuento por atraso será muuuy suave (eso también vale para preguntas no entregadas aún de la parte no computacional); lo que me interesa es que la hagan, más que el cuándo.
• Mis disculpas para quien haya aparecido la tarde del jueves pasado (4 de octubre). Tuve un incidente que me atrasó demasiado (básicamente, mi clase, notebook, llave y control de alarma del auto, quedaron atrapados dentro del auto). No se repetirá.
• Mañana 11 hay clase, aunque podría atrasarse su inicio porque mi curso de la hora previa tiene certamen. Ese certamen está corto, y espero que tome sólo el tiempo justo, porque no quiero perder más clases del curso nuestro.
• Estoy subiendo en este momento los powerpoints más recientes.

Saludos.

Tarea 1

Dije martes, ¿no? Ok, dije domingo, pero se interpusieron un par de cosas. En fin, voici la tarea 1 (pdf), subida al directorio donde está todo lo demás. También hay tres archivos, que usarán para las preguntas 6 y 7. Fechas de entrega de la tarea: jueves 27 de septiembre, para preguntas 1 a 5 (en papel) y domingo 30 de septiembre, para preguntas 6 y 7 (texto, plots, scripts, etc, me lo mandan todo por mail).

Cualquier consulta sobre la tarea pueden hacerla como comentario a este post.